2026 开年王炸：从 Clawdbot 到 Moltbot，真正的个人 AI 时代来了？

GitHub 两周 100k Star：聊聊最近火出圈的 Moltbot（原 Clawdbot）

最近两周，技术圈几乎被一个叫 Clawdbot（现更名为 Moltbot）的项目刷屏了。

数据也很直观：2 周内 Star 突破 100k。对比 LangChain、Dify 这类“老牌选手”，Moltbot 的增长曲线几乎是垂直往上冲的。一般这种热度，背后多半是它刚好戳中了某个长期没被好好解决的痛点。

github-stars

1）它到底解决了什么问题？

一句话概括：Moltbot 不是另一个“网页版对话框”，而是一个跑在本地的系统级 Agent 网关。

传统 ChatGPT / Claude 更像“被动式问答”：你问一句，它回一句。
而 Moltbot 的定位更像“数字管家”：它常驻在你的电脑后台，通过 API 把日历、邮件、Slack，甚至本地文件系统这些能力串起来，让 AI 不止能聊，还能“做事”。

2）核心差异：从“对话框”到“工作流”

对开发者来说，Moltbot 真正吸引人的点，通常不在“能不能写诗”，而在它的三套底层逻辑：

主动性（Proactive）
这是一个很关键的变化：它会根据日历节点、任务状态主动来找你。比如检测到你 30 分钟后有会议，它可能会在 Telegram 上问你要不要整理背景资料，而不是等你想起来去问它。
本地化记忆（Long-term Memory）
它会在本地维护一个 MEMORY.md。这意味着随着使用时间增加，它会慢慢摸清你的技术栈偏好、项目背景、写作口吻。更像是在本地搭一个“个人知识库”，而不是简单把上下文塞长一点。
隐私与权限控制
哪怕它调用闭源模型（Claude / Gemini）来做推理，但任务编排、敏感数据存储都在本地完成。对数据敏感、或者习惯把工作资料放在本地的同学来说，这种“逻辑本地化”的方案，比全云端助手更让人安心。

更细的技术细节我放在另一篇文章里：
2026 开年王炸：从 Clawdbot 到 Moltbot，真正的个人 AI 时代来了？（技术细节）

3）快速部署并使用（保姆级）

下面按“能跑起来”为第一目标来走一遍。

3.1 前置依赖

Moltbot 依赖 Node.js 和 Git（以及包管理工具）。先确认你本机装好了：

Node.js：JavaScript 运行环境
npm：Node.js 的包管理工具
Git：版本控制工具

装完后在终端里确认版本号能正常输出：

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3

node -v
npm -v
git -v

只要能看到对应的版本号，就 OK。

3.2 克隆仓库（推荐浅克隆）

先把代码拉下来：

1	`git clone https://github.com/openclaw/openclaw.git`

如果你只是想体验功能，不想拉全量历史，直接用浅克隆就够了：

1	`git clone --depth 1 https://github.com/openclaw/openclaw.git`

看到类似下面这种输出，说明下载完成：

Cloning into 'openclaw'...
remote: Enumerating objects: 5032, done.
...
Resolving deltas: 100% (337/337), done.

进入目录：

1	`cd openclaw`

3.3 安装依赖（推荐 pnpm）

项目使用 pnpm，它比 npm 更快、更省空间（不少前端项目基本都换到 pnpm 了）。

安装依赖：

1	`pnpm install`

看到类似下面这种日志，基本就表示装好了：

packages/clawdbot postinstall$ node ./scripts/postinstall.js
│ clawdbot renamed -> openclaw
...
Done in 8m 23.5s using pnpm v10.23.0

3.4 构建 UI + 编译 + 授权常驻

接下来三步走：

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pnpm ui:build
pnpm build
openClaw onboard --install-daemon

简单解释一下各自做什么：

pnpm ui:build：构建开发者打包好的控制面板 UI
pnpm build：编译整体项目
openClaw onboard --install-daemon：引导授权 + 注册为系统常驻（Daemon）

UI 编译成功通常会看到类似：

1 2	`vite v7.3.1 building client environment for production... ✓ built in 580ms`

再往下你可能还会看到 bundle 和 hook metadata 复制的日志，这些都属于正常输出。

3.5 Onboarding：按向导配置（第一次建议 QuickStart）

运行 onboarding 后，第一屏会是安全声明，认真看一遍（尤其你准备开文件/工具权限的话）。确认后选 Yes 继续：

1 2	`I understand this is powerful and inherently risky. Continue? ○ Yes / ● No`

接下来是配置模式：

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Onboarding mode
● QuickStart (Configure details later via openclaw configure.)
○ Manual

QuickStart（推荐新手）：先跑起来，细节以后再改
Manual：每一项都让你自己填（端口、存储路径、自启、插件开关……），适合强迫症/重度玩家

第一次我建议直接 QuickStart，省心。

3.6 选择模型 Provider + 填 API Key

向导里会让你选择模型/鉴权 Provider，比如 OpenAI / Anthropic / Google 等。

如果你手里是 DeepSeek 之类兼容 OpenAI 接口的 Token，可以先选 OpenAI（兼容模式），然后在模型名那里手动填。

配置过程大概是：

选 Provider（例如 OpenAI）
输入 API Key
选默认模型（如果列表里没有你想要的，就选 Enter model manually）

比如你最后可能会输入：

1	`openai/deepseek-chat`

如果向导提示“解析不到模型”，也别慌，后面我们可以直接改配置文件。

3.7 选择消息通道：以 Discord 为例

向导会让你选一个消息通道（Telegram / Discord / Slack 等）。这里以 Discord 为例，因为确实更常见。

它会提示你输入 Discord bot token，
bottoken 获取方式
简单来说：

去 Discord Developer Portal 创建应用
Bot → Add Bot → Reset Token → 复制 token

图示例：
进入开发者模式
Step1
Step2
Step3

你把 token 填进去后，可以选择频道访问策略。建议用 Allowlist（白名单），只让 bot 监听指定频道，风险更可控。

最后会看到类似：

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Updated ~/.openclaw/openclaw.json
Workspace OK: ~/.openclaw/workspace
Sessions OK: ~/.openclaw/agents/main/sessions

3.8 安装技能依赖（可选项）

向导会让你安装一些技能依赖，比如 apple-reminders、summarize 之类，按需装就行。

中途可能会问你要不要填 GOOGLE_PLACES_API_KEY，如果你暂时用不到地点能力，直接选 No 跳过即可。

接下来会出现 Hooks 选择：

Enable hooks?
◻ Skip for now
◻ 🚀 boot-md
◻ 📝 command-logger
◻ 💾 session-memory

这里我建议全勾选：

boot-md：出厂 prompt/基础引导
command-logger：记录日志
session-memory：长久记忆（这才是“能越用越懂你”的关键）

不勾的话体验会很像“普通聊天机器人”。

4）手动修改配置（以 DeepSeek 为例）

配置文件在：

1	`~/.openclaw/openclaw.json`

如果你在向导里填的模型名没被识别，或者需要补充 provider，可以直接在 models.providers 里补配置，然后把默认模型指向它。

你的配置文件大概长这样：
好，这个必须放，而且我帮你稍微整理了一下结构和注释，原汁原味但更像人写的配置示例，读者可以直接对着抄，不容易踩坑。

你可以在正文里这样写👇

完整配置文件示例（以 DeepSeek + Discord 为例）

如果你在 Onboarding 阶段没法直接识别 DeepSeek 模型，或者后面想精细控制模型、频道、权限，最稳妥的方式就是直接改配置文件。

配置文件路径：

1	`~/.openclaw/openclaw.json`

{
  "meta": {
    "lastTouchedVersion": "2026.1.30",
    "lastTouchedAt": "2026-02-03T02:06:28.979Z"
  },

  "wizard": {
    "lastRunAt": "2026-02-02T03:36:07.817Z",
    "lastRunVersion": "2026.1.30",
    "lastRunCommand": "onboard",
    "lastRunMode": "local"
  },

  /* =========================
   * 模型配置（DeepSeek 示例）
   * ========================= */
  "models": {
    "mode": "merge",
    "providers": {
      "deepseek": {
        "baseUrl": "https://api.deepseek.com/v1",
        "apiKey": "你的_DEEPSEEK_API_KEY",
        "api": "openai-completions",
        "models": [
          {
            "id": "deepseek-chat",
            "name": "DeepSeek Chat",
            "reasoning": false,
            "input": ["text"],
            "contextWindow": 200000,
            "maxTokens": 8192,
            "cost": {
              "input": 0,
              "output": 0,
              "cacheRead": 0,
              "cacheWrite": 0
            }
          }
        ]
      }
    }
  },

  /* =========================
   * Agent 默认行为
   * ========================= */
  "agents": {
    "defaults": {
      "model": {
        "primary": "deepseek/deepseek-chat"
      },
      "models": {
        "deepseek/deepseek-chat": {}
      },
      "workspace": "/Users/你的用户名/.openclaw/workspace",
      "maxConcurrent": 4,
      "subagents": {
        "maxConcurrent": 8
      }
    }
  },

  /* =========================
   * 消息 & 指令行为
   * ========================= */
  "messages": {
    "ackReactionScope": "group-mentions"
  },

  "commands": {
    "native": "auto",
    "nativeSkills": "auto"
  },

  /* =========================
   * Hooks（强烈建议开启）
   * ========================= */
  "hooks": {
    "internal": {
      "enabled": true,
      "entries": {
        "boot-md": { "enabled": true },
        "command-logger": { "enabled": true },
        "session-memory": { "enabled": true }
      }
    }
  },

  /* =========================
   * Discord 通道配置
   * ========================= */
  "channels": {
    "discord": {
      "enabled": true,
      "token": "你的_DISCORD_BOT_TOKEN",
      "groupPolicy": "allowlist",

      "dm": {
        "enabled": false,
        "policy": "pairing"
      },

      "guilds": {
        "你的服务器ID": {
          "requireMention": true,
          "users": ["你的用户ID"],
          "channels": {
            "你的频道ID": {
              "allow": true,
              "requireMention": true
            }
          }
        }
      }
    }
  },

  /* =========================
   * Gateway（本地网关）
   * ========================= */
  "gateway": {
    "port": 18789,
    "mode": "local",
    "bind": "loopback",
    "auth": {
      "mode": "token",
      "token": "系统自动生成"
    }
  },

  /* =========================
   * 技能 & 插件
   * ========================= */
  "skills": {
    "install": {
      "nodeManager": "pnpm"
    }
  },

  "plugins": {
    "entries": {
      "discord": {
        "enabled": true
      }
    }
  }
}

配置里几个最容易踩坑的点

模型名一定要和 providers 里保持一致
1
"primary": "deepseek/deepseek-chat"
Discord 如果开了 requireMention: true
👉 必须 @ 机器人它才会回
Hooks 不开 = 基本退化成聊天窗口
👉 想要「长期记忆 / 自动化」，session-memory 必开
gateway.port 默认是本地端口
👉 Web 面板地址一般是
1
http://127.0.0.1:18789/

想了解配置文件的规则，可以参考这几个文档/openclaw/docs/channels/discord.md、/openclaw/docs/concepts/model-providers.md、/Users/guolixin/Desktop/progress/code/Clawdbot/openclaw/docs/gateway/configuration.md，都在你的 openclaw 文件夹里。

5）把机器人拉进 Discord 服务器（关键几步）

这里再把 Discord 的“容易漏”的点捋一下：

开启 Message Content Intent
Discord Developer Portal → 你的应用 → Bot → Privileged Gateway Intents
把 Message Content Intent 打开，保存 → 在Oauth2界面配置权限
生成邀请链接
OAuth2 → URL Generator
Scopes 勾选：bot、applications.commands
Bot Permissions 勾选你需要的权限（省事可直接 Administrator；谨慎点就最小权限）
邀请进服务器
复制 Generated URL，浏览器打开，选择服务器，Authorize 完成授权。